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Python3 的 sorted 函数相信大家都会，不外乎像下面这种：

>>> pairs = [('11', 'one'),('3', 'three'), ('2', 'two'),('2', 'zzz'), ('4', 'four')]>>> sorted(pairs)[('11', 'one'), ('2', 'two'), ('2', 'zzz'), ('3', 'three'), ('4', 'four')]

但这或许不是你期望的排序结果。你或许希望列表元素 ('11', 'one') 最好排在最后边，但是由于 sorted 对字符串默认是按照 ASCII 排序的，而字符串 “11” 的第一个字符在 ASCII 表中处于 “2”、"3" 和 "4"的前边，当然，如果你把这些数字转换成整型而非字符型的话，排序自然不会出现这种问题。

然后你会想到 sorted 函数有一个 key 关键字参数，于是你想，那我让字符串长度更长的排在后边总可以了吧，所以你按照这种想法添加如下限制：

>>> sorted(pairs, key=lambda x: len(x[0]))[('3', 'three'), ('2', 'two'), ('2', 'zzz'), ('4', 'four'), ('11', 'one')]

但是现在的问题是：列表元素 ('11', 'one') 虽然确乎的确已经排在最后边了，但 ('3', 'three') 竟然排在了 ('2', 'two') 的前边，这肯定是你不想看到的。你于是慢慢冥想，要是能把这些元素存到数据库就好了，这样我就可以用SQL语句了：

SELECT field1, field2 FROM test_table ORDER BY LENGTH(field1), field1 ASC, field2 ASC;

但这种排序问题自然用不着动用数据库，杀鸡焉用牛刀，实际上，只要用好杀鸡的这把刀就好了：

虽然 sorted 函数的参数说明有说，key 主要是用来选取进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中。但是你可以将多个排序规则用元组的方式组合起来作为 key 中函数的返回值，以此来达到对迭代元素进行多字段排序的效果。

>>> pairs = [('11', 'one'),('3', 'three'), ('2', 'two'),('2', 'zzz'), ('4', 'four')]>>> sorted(pairs, key=lambda x: (len(x[0]), x[0]))[('2', 'two'), ('2', 'zzz'), ('3', 'three'), ('4', 'four'), ('11', 'one')]>>> pairs[('11', 'one'), ('3', 'three'), ('2', 'two'), ('2', 'zzz'), ('4', 'four')]

当然，对于列表的 sort 函数也有类似的效果，只不过 sorted 是返回排好序的新列表， sort 是对原列表进行修改，使得原列表的顺序发生变化。

>>> pairs[('11', 'one'), ('3', 'three'), ('2', 'two'), ('2', 'zzz'), ('4', 'four')]>>> pairs.sort(key=lambda x: (len(x[0]), x[0]))>>> pairs[('2', 'two'), ('2', 'zzz'), ('3', 'three'), ('4', 'four'), ('11', 'one')]

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